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Codex 接入 JellyToken

Codex 接入 JellyToken

Codex 适合通过 OpenAI 兼容 Responses API 接入 JellyToken。配置时需要指定 wire_api = "responses"。

前提条件

  • 已安装 Codex
  • 已在 JellyToken 密钥管理 创建或复制 uas_... API Key
  • 目标模型支持文本生成，并已在控制台授权

GUI 客户端接入

适用于 Codex 图形界面客户端，通过设置页与 config.toml 完成接入。

  • 打开 Codex 客户端，点击左侧底部 Settings / 设置，选择 Log out / 登出 退出当前登录会话。

gui_logout.png

  • 回到 Codex 启动登录页，选择 Sign in another way（非 ChatGPT 账号登录通道）。

gui_sign_in_another_way.png

  • 在 API Key 输入页填入 JellyToken 下发的 uas_ 开头 OpenAI 兼容密钥，点击 Continue 完成登录。

gui_api_key.png

  • 登录成功后进入设置页，打开 config.toml，写入 JellyToken 服务商、模型、网关地址等配置，保存后重启客户端。

gui_config_page.png

在配置文件顶部写入 JellyToken 基础配置项：

model = "<MODEL_ID>"
model_provider = "jellytoken"
model_context_window = 128000

[model_providers.jellytoken]
name = "JellyToken"
base_url = "https://aiservice.jellytoken.com/v1"
experimental_bearer_token = "uas_xxx"
wire_api = "responses"

将 <MODEL_ID> 替换为控制台中的 模型 ID。

gui_config_toml.png

  • 保存配置并重启后，在客户端发起简单对话验证接入是否成功。

gui_chat_test.png

基础配置（命令行 / 手动编辑）

编辑 ~/.codex/config.toml：

model = "<MODEL_ID>"
model_provider = "jellytoken"
model_context_window = 128000

[model_providers.jellytoken]
name = "JellyToken"
base_url = "https://aiservice.jellytoken.com/v1"
experimental_bearer_token = "uas_xxx"
wire_api = "responses"

将 <MODEL_ID> 替换为控制台中的 模型 ID。

image.png

doctor_conf.png

  • /model 不会显示 Jellytoken 自定义模型： image_models.png

使用环境变量保存 Key

如果不希望把 Key 写入配置文件，可改用环境变量：

model = "<MODEL_ID>"
model_provider = "jellytoken"

[model_providers.jellytoken]
name = "JellyToken"
base_url = "https://aiservice.jellytoken.com/v1"
env_key = "JELLYTOKEN_API_KEY"
wire_api = "responses"

启动前执行：

export JELLYTOKEN_API_KEY=uas_xxx
codex

验证

启动 Codex 后输入：

/model

确认当前模型为 <MODEL_ID>，并发送一个简单问题测试：

请用一句话介绍 JellyToken。

chat.png

注意事项

  1. Codex 示例使用 Responses API，对应 JellyToken 的 POST /v1/responses
  2. base_url 需要包含 /v1
  3. model_context_window 只是 Codex 本地上下文配置，实际限制以模型能力和 JellyToken 返回为准
  4. 如果要使用百炼等原生路径兼容，可参考 Responses API 中的供应商原生接口兼容配置

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